¿Qué es la analítica web?
La analítica web es la medición y el análisis de datos para informar sobre el comportamiento del usuario en las páginas web.
Las plataformas de análisis miden la actividad y el comportamiento en un sitio web, por ejemplo: cuántos usuarios visitan, cuánto tiempo permanecen, cuántas páginas visitan, qué páginas visitan y si llegan a través de un enlace o no.
Las empresas utilizan plataformas de análisis web para medir y comparar el rendimiento del sitio y observar los indicadores clave de rendimiento que impulsan su negocio, como la tasa de conversión de compras.
¿Por qué son importantes los análisis web?
Hay un viejo adagio de negocios que vale la pena medir lo que vale la pena realizar.
El análisis de sitios web proporciona información y datos que se pueden usar para crear una mejor experiencia de usuario para los visitantes del sitio.
Comprender el comportamiento del cliente también es clave para optimizar un sitio y para métricas de conversión clave.
Por ejemplo, la analítica web le mostrará las páginas más populares de su sitio web y las rutas más populares para comprar.
Con el análisis de sitios web, también puede realizar un seguimiento preciso de la efectividad de sus campañas de marketing en línea para ayudar a informar los esfuerzos futuros.
ENTRE AQUÍ PARA DISFRUTAR DE UN SERVICIO DE ANÁLISIS Y DESARROLLO WEB
Cómo funcionan los análisis web
La mayoría de las herramientas de análisis etiquetan sus páginas web insertando un fragmento de JavaScript en el código de la página web.
Con esta etiqueta, la herramienta de análisis cuenta cada vez que la página recibe un visitante o un clic en un enlace. La etiqueta también puede recopilar otra información como dispositivo, navegador y ubicación geográfica (a través de la dirección IP).
Los servicios de análisis web también pueden usar cookies para rastrear sesiones individuales y para determinar visitas repetidas desde el mismo navegador.
Dado que algunos usuarios eliminan las cookies, y los navegadores tienen varias restricciones en cuanto a los fragmentos de código, ninguna plataforma de análisis puede afirmar que sus datos son totalmente exactos y que las diferentes herramientas a veces producen resultados ligeramente diferentes.
Datos analíticos web de muestra
Los datos de análisis web normalmente se presentan en paneles de control que se pueden personalizar según la persona del usuario, el rango de fechas y otros atributos. Los datos se dividen en categorías, tales como:
Datos de audiencia
- número de visitas, número de visitantes únicos
- proporción de visitantes nuevos vs. de que pais son
- en qué navegador o dispositivo están (escritorio vs. dispositivo móvil)
- Comportamiento de la audiencia
- páginas de aterrizaje comunes
- página de salida común
- páginas visitadas frecuentemente
- tiempo empleado por visita
- número de páginas por visita
- Porcentaje de rebote
- Datos de la campaña
¿Qué campañas condujeron la mayor parte del tráfico?
¿Qué sitios web se refieren más tráfico?
¿Qué búsquedas de palabras clave resultaron en una visita?
Desglose del medio de la campaña, como el correo electrónico o las redes sociales
Ejemplos de analítica web
La herramienta de análisis web más popular es Google Analytics, aunque hay muchos otros en el mercado que ofrecen información especializada, como la actividad en tiempo real o el mapeo de calor.
Las siguientes son algunas de las herramientas más utilizadas:
Google Analytics: la herramienta de análisis de sitios web “estándar”, gratuita y ampliamente utilizada
Piwik: una solución de código abierto similar en funcionalidad a Google y una alternativa popular, que permite a las empresas la propiedad y el control total de sus datos.
Adobe Analytics: plataforma de análisis altamente personalizable (Adobe compró a Omniture, líder de análisis en 2009)
Kissmetrics: puede concentrarse en el comportamiento individual, es decir, análisis de cohortes, conversión y retención a nivel de segmento o individual
Mixpanel: análisis avanzado de dispositivos móviles y web que mide las acciones en lugar de las páginas vistas.
Parse.ly: ofrece análisis detallados en tiempo real, específicamente para editores
CrazyEgg: mide qué partes de la página reciben la mayor atención utilizando el “mapeo de calor”
Clicktale: utiliza el ‘mapa de calor’, las pulsaciones de teclas y el movimiento del mouse
